Big Data Nedir? E-ticarette Big Data'nın Yeri Nedir?

Yazar: Savaş Çetinkaya
Güncellenme Tarihi: 27.05.2024
Big Data Nedir? E-ticarette Big Data'nın Yeri Nedir?

İçinde bulunduğumuz çağa "bilgi çağı" denmesinin oldukça haklı sebepleri vardır. Çünkü teknoloji bir yandan hayatı kolaylaştırırken bir yandan da kolaylaştırdığı hayat ile ilgili her şeyi öğrenir. Örneğin, cep telefonunuz, parmak izinizin neye benzediğini bilir ve bu bilgiyle size hizmet eder. Gün içinde herhangi bir internet sitesine girdiğinizde veya kullanıcılarınızın sizin e-ticaret sitenize girdiği her küçük bilgi büyük veriyi oluşturur. Peki, son yılların trend kelimesi olan büyük veri ne demek?

Hemen E-ticaret'e Başlayın!

E-ticaret adım atmadan önce, IdeaSoft e-ticaret yazılımlarını ücretsiz deneyebilirsiniz.

image
Big Data Nedir

Big Data Nedir? Büyük Veri Ne Demek?

Eğer dijital dünyaya aşina iseniz, big data terimini sürekli duyuyor olabilirsiniz. Çünkü bu terim, atılacak çok büyük adımların temelini oluşturan olguları ifade eder. Big data; çeşitli kaynaklardan gelen bilgilerin oluşturduğu yığından alınan, analiz edilen, sınıflandırılan, anlamlı hale getirilen ve işlenebilir bir şekle dönüştürülen veriler için kullanılan bir kavramdır.

Big Data Nedir?

Big data, çeşitli kaynaklardan gelen büyük hacimli verilerin analiz edilip, anlamlı ve işlenebilir hale getirilmesidir.

Kaynağın ne olduğu ya da kaynaktan gelen verinin boyutu bu aşamada küçük bir detaydır. Big data, büyük görevlerde kullanılabildikleri için bu adı almışlardır. Büyük verinin ne olduğu adından da kolayca anlaşılabilir. Her konuda "büyük" niteliği taşıyabilen verileri ifade eder.

Big Data Kaynakları

Big data kaynakları sosyal medya hesapları, arama motorları, banka hesapları, web sayfaları ve sensörler gibi çeşitli dijital ürünler olabilir.

Büyük veri kaynakları, şu anda hayatınızda bulunan dijital ürünlerin tamamı olabilir. Herhangi bir bilgi verdiğiniz ve internet ile etkileşimi olan tüm varlıklar, büyük veri havuzunu besler. Bazı big data kaynakları şöyle sıralanabilir:

  • Sosyal medya hesapları
  • Arama motorları
  • Banka hesapları
  • Bloglar, e-ticaret siteleri ve tüm web sayfaları
  • Ağ günlükleri
  • Web sunucu logları
  • Bilgi ve belge arşivleri
  • Mailler
  • Sensörler
  • GSM operatörleri
Big Data Nedir

Büyük Verinin Özellikleri Nelerdir?

Toplanan tüm verilerin oluşturduğu yığında big data nasıl bulunur? Bu sorunun cevabı büyük verinin özelliklerinde gizlidir. Verilerin bu niteliği taşıyıp taşımadığını anlayabilmek adına, birkaç özellik doğrultusunda değerlendirme yapılır. "5V" olarak bahsedilen bu özellik grubu hacim, çeşitlilik, değer, hız ve doğruluktan oluşur.

Ücretsiz e-kitap:

E-ticaret sitesi nasıl kurulur?

Formu doldurun, 10 adımda e-ticaret sitesi kurulumunu anlattığımız e-kitabı indirin.

Big Data Özellikleri

Big data özellikleri hacim, çeşitlilik, değer, hız ve doğruluktur. Bu "5V" özellikleri verinin büyük veri sayılmasını sağlar.

  • Hacim (Volume): Toplanan verilerin sadece işe yarar kısmı dönüştürülebildiği için akıştaki verilerin büyük hacimlerde olması gerekir. Ayrıca veri sadece kendi çapında değil, güncel veri değerine göre de büyük bir hacimde olmalıdır.
  • Çeşitlilik (Variety): Analize konu olan veri çeşidi ne kadar çok olursa, alınan sonuç o kadar verimli olur. Dolayısıyla kaynaklar, bilgi yapıları ve formatlar çeşitli olmalıdır. Aynı zamanda kendi aralarında dönüştürülebiliyor olmaları da gerekir.
  • Değer (Value): Değer en belirleyici özelliktir. Bir bilginin büyük veri olarak kabul edilebilmesi için işlenip dönüştürüldükten sonra farklı şartlarda ve işlemlerde de değerli olması gerekir. İçerisinde anlamlı hale getirilebilecek bir bilgi olmayan bilgi yığınları, sadece yığın olarak kalır.
  • Hız (Velocity): Veri akışının büyük bir hızla devamlılık göstermesi ve analizin de aynı hızda yapılabiliyor olması beklenir. Çünkü her geçen gün daha fazla bilgi, daha hızlı bir şekilde dijital ortama aktarılıyor ve büyük veri, bu hıza yetişmesi gereken bir kavramdır.
  • Doğruluk (Veracity): Elde edilen verilerin tamamı doğru olarak kabul edilemez. Doğruluktan uzak verilerin dikkate alınmaması gerekir. Gerçeği yansıtmayacak boyuttaki bilgiler, big data olarak değerlendirmeye alınamaz. Dönüşümden sonraki kullanımın verimli olması için doğruluk önemlidir.
Big Data Nedir

E-Ticarette Big Data Neden Önemlidir?

E-ticarette küçük ya da büyük tüm veriler önemlidir. Fakat big data, size karşınızda kim olduğunu söyler. Kişiselleştirilebilirliği maksimum doğrulukta yapabilme imkânı sunan bu bilgiler, başarılı bir çalışma sürecinin de temelini oluşturur. E-ticaretin temellerini atan ve günümüzün en büyüklerinden biri sayılan Amazon, big data’yı aktif bir şekilde kullanıyorsa ve herkesin kullanmasını sağlayan Amazon Web Services (AWS) platformunu kurmuşsa big data gerçekten önemlidir.

E-Ticarette Big Data Önemi

Big data, e-ticarette kişiselleştirilebilirliği artırarak, stratejik kararlar almanıza ve operasyonel süreçleri optimize etmenize yardımcı olur.

Big data’nın önemini gösteren, veri analizi ve dönüşümü sonucunda görülebilecek bazı faydalar şöyle sıralanabilir:

  • Stratejik kararlar alırken nokta atışı yapabilmek
  • Operasyonel süreçleri en verimli şekilde organize edebilmek
  • Müşterileri daha iyi ve daha doğru anlayabilmek
  • Maliyetleri mümkün olan en düşük seviyeye indirebilmek

Büyük Veri Analizi Nedir?

Big data’dan faydalanabilmek için, dağ gibi biriken bilgilerin arasında madencilik yapıp hazine değeri taşıyan verilere ulaşmak gerekir. Fakat bu verilere ulaşmak tek başına yeterli değildir. Kullanılabilir hale gelmeleri için büyük veri analizine ihtiyaç duyarlar. Dolayısıyla bu bilgileri değerlendirmek için büyük veri analizi nedir, nasıl yapılır ve sonuçlardan ne anlaşılır, bunları bilmek ya da bilen birine danışmak gerekir.

Big Data Analizi

Big data analizi, büyük veri yığınlarından anlamlı bilgileri çıkararak karar mekanizmasını güçlendirmeye yarayan bir yöntemdir.

Bahsi geçen analiz; analist, araştırmacı ya da iş geliştirme uzmanları tarafından big data analytics (big data analitiği) dahilinde yapılan, daha önce kullanılmamış ve erişilmemiş verilerin nitelikli parçalarını ayırmaya ve bunları kullanarak karar mekanizmasını güçlendirmeye yarayan bir yöntemdir.

Big data analitiği, zetabaytlara kadar ulaşan boyutlara sahip, farklı formdaki kaynaklardan gelen, yapısal olan, olmayan ya da kısmen yapısal durumda bulunan bilgilerden oluşan çok büyük ve çeşitli veri kümelerini ayrıştırmak için geliştirilmiş bir tekniktir.

E-Ticaret Sitelerinde Büyük Veri Analizi Nasıl Yapılır?

Big data analizi pek çok farklı amaç için yapılır ve dolayısıyla analiz yöntemleri de çeşitlidir. Her alanın kendine göre kaynakları olduğu için toplanacak ve analiz edilecek verilerin konusu ve yapısı da ayrıca belirlenmelidir. E-ticaret sitesi özelinde bu analizi yapmaya müşteri davranışlarından başlamak idealdir. Müşteriler sadece e-ticaret sitesi üzerinden değil arama motorlarına, sosyal medyaya ve mobil uygulamalara da alışverişler hakkında veri girişi sağlayabilir. Kaynak ve yapı çeşitliliğinden dolayı bu aşamada veri mühendisliğinden faydalanmak gerekir. Müşterilerin davranışlarını inceledikten sonra elde edilen içgörüler, yeni müşteri kazanma çalışmalarına entegre edilebilir.

E-Ticaret İçin Veri Analizi

Müşteri davranışları ve mağaza içi etkileşimlerden elde edilen veriler analiz edilerek, e-ticaret stratejileri geliştirilebilir.

Big data’nın ağ etkileşimi olan tüm araçlardan toplanabileceğini vurgulamıştık. Bu detaydan yola çıkarak müşterilerin fiziksel mağaza deneyimleri de analiz edilebilir. Çünkü online alışveriş yapan kullanıcılar, ürünleri fiziksel olarak görüp deneyimlemek için mağazaya gelip inceleme yapabilir. Mağaza içi sensörler, kameralar, tedarik zinciri sistemleri, satış noktası sistemleri ve mobil uygulamalarda biriken bilgilerin analizi ile sanal deneyimi gerçeğe daha yakın bir hale getirmek mümkündür.

Bu analiz örnekleri çoğaltılabilirken genellikle veri madenciliği, veri füzyonu, veri entegrasyonu, NLP, makine öğrenmesi ve A/B testi gibi yöntemleri uygulamak etkili sonuçlar verir. Hadoop bileşenlerini kullanmak bu süreci kolay ve verimli hale getirebilir.

E-Ticaret Siteleri İçin Büyük Veri İşleme Yöntemleri Nelerdir?

Büyük veri işleme ve erişme yöntemleri için kullanılabilen birden çok servis vardır. E-ticaret siteleri arasında Amazon Web Hizmetleri (AWS) S3 hizmeti yaygındır. AWS S3 Amazon tarafından hizmete sunulduğu için güvenli olarak kabul edilmekte ve bu doğrultuda kullanılmaktadır. Bir diğer erişim aracı ise Spark SQL’dir. Kod oluşturma, sütunlu depolama ve maliyet tabanlı iyileştirici fonksiyonları ile öne çıkar. Yaygın kullanılan araçlardan biri de Hadoop’un HDFS aracıdır. Hata oranının düşük olması dolayısıyla tercih edilir.

Büyük Veri İşleme Yöntemleri

E-ticaret siteleri için yaygın veri işleme araçları arasında AWS S3, Spark SQL ve Hadoop HDFS bulunur.

İşleme konusunda kullanışlı olan yöntemler arasında Apache Hadoop, Apache Cassandra, MongoDB ve Neo4j gibi yazılımlar vardır. Bulut tabanlı çalışma, farklı veri türlerini destekleme, yapılandırma esnekliği ve açık kaynaklı kullanım, bu araçların big data işleme sürecinde tercih edilmesinin nedenleridir.

Büyük Veri Örnekleri Nelerdir?

Büyük veri örneklerine göz attığımızda, kavramın ne kadar büyük bir önem taşıdığını da görebiliriz. Çünkü bugün “büyük” dediğimiz firmalar, bu büyüme süreçlerinde big data’dan etkin bir şekilde faydalandılar. Büyük veri yönetimi konusunda en ciddi başarı örneklerinden biri hiç şüphesiz Amazon’dur.

Amazon, söz konusu verileri doğru bir şekilde analiz etmiş olacak ki sonrasında uyguladığı yöntemlerle kazancını önemli ölçüde artırdı. Her müşteri için “360 derece profil” oluşturan Amazon, benzer ilgi alanları bulunan müşterileri gruplayıp bu gruplara, doğrudan ilgilenebilecekleri ürünleri göstermeye başladı. AWS’nin hizmete açılması ve Amazon’un bu verileri kullanması sonucunda, şirketin 2016’dan önce son derece mütevazı olan kazancı 2017’de 3 milyar dolara, 2018’de ise 10,1 milyar dolara ulaştı.

Big Data Örnekleri

Amazon ve Starbucks gibi büyük şirketler, big data analizinden faydalanarak stratejik kararlarını güçlendirmiştir.

Bir diğer astronomik örnek de Starbucks! Fiziksel mağazalarını dijitale verimli bir şekilde entegre etmiş olan firmanın mobil uygulamasını kullanan 17 milyondan fazla müşterisi var. Satışlarının önemli bir kısmını online olarak yapan Starbucks, müşterilerin paylaştığı verilerden yola çıkarak geliştirdiği stratejiler ile şu anda dünya çapında 30 binden fazla şubeye sahip. Bunun yanında Netflix, Miniclip, American Express, General Electric, Samsung ve Adobe gibi firmalar da pazarlama ve kullanıcı deneyimi stratejilerini big data’dan faydalanarak belirlemektedir.

Büyük Veri ve Büyük Veri Analizi E-Ticaret Sitenize Nasıl Katkı Sunar?

Big data’nın ve bu verilerin analizinin e-ticaret sitesine sunduğu en net katkı kârdır. Büyük veri analizinin sunduğu katkılar doğrultusunda yapılan iyileştirmeler sonucunda kâr oranının artması kuvvetle muhtemeldir. Peki bu sonuca ulaştıran katkılar nelerdir?

  • Müşterilerin demografik verilerini, site içerisindeki davranışlarını ve e-ticaret sitesinin istatistiksel verilerini birleştirmek, kusursuz bir alışveriş deneyimi sunar.
  • Ödeme yöntemleri ve bu yöntemlere karşı gösterilen tutumları analiz etmek, hangi müşteri grubu için hangi yöntemin daha uygun olduğunu anlamayı ve daha güvenli çevrimiçi ödeme hizmeti sunmayı sağlar.
  • Geliştirilmiş müşteri profilleri sayesinde toplanacak veriler ile uyumluluk oranı yüksek kişiselleştirmeler yapılabilir.
  • Kullanıcıların yöneldiği kampanyalar ve sadakat programları sonucunda optimum fiyat seviyeleri belirlenebilir ve müşterinin alım gücü artar.
  • Müşteri geri bildirimlerinden alınacak verilerin analiz edilmesi ile birlikte daha verimli ve çözüm odaklı bir müşteri hizmeti servisi sunmak mümkün olur.
  • Müşterilerin eğilimleri gözlemlenebildiği için geleceğe yönelik tahminler daha doğru yapılır ve talepleri karşılayabilecek kampanyalar düzenlenebilir.

Big Data Nedir? Büyük Veri Ne Demek?

Big Data, çeşitli kaynaklardan gelen büyük hacimli verilerin toplanıp analiz edilerek anlamlı hale getirilmesi sürecidir. Sosyal medya hesapları, arama motorları, e-ticaret siteleri gibi dijital platformlardan elde edilen veriler, işlenerek stratejik kararlar almak için kullanılır.

Büyük Verinin Özellikleri Nelerdir?

Büyük verinin özellikleri 5V olarak adlandırılır: Hacim (Volume), Çeşitlilik (Variety), Değer (Value), Hız (Velocity) ve Doğruluk (Veracity). Bu özellikler, verinin büyük veri olarak kabul edilip edilemeyeceğini belirler.

E-Ticarette Big Data Neden Önemlidir?

Big data, e-ticarette müşteri davranışlarını anlamak, kişiselleştirilmiş hizmetler sunmak ve stratejik kararlar almak için önemlidir. Amazon gibi büyük firmalar big data'yı kullanarak müşteri deneyimini iyileştirmekte ve satışlarını artırmaktadır.

Büyük Veri Analizi Nedir?

Büyük veri analizi, büyük veri yığınlarından değerli bilgiler çıkarma sürecidir. Analistler, big data analytics yöntemleri kullanarak bu verileri ayrıştırır ve işlenebilir hale getirir. Bu sayede daha etkili iş stratejileri geliştirilir.

E-Ticaret Sitelerinde Büyük Veri Analizi Nasıl Yapılır?

E-ticaret sitelerinde büyük veri analizi müşteri davranışlarının incelenmesiyle başlar. Arama motorları, sosyal medya ve mobil uygulamalardan elde edilen veriler analiz edilerek müşteri davranışları ve eğilimleri belirlenir. Bu analizler, yeni müşteri kazanma ve müşteri deneyimini iyileştirme stratejilerine entegre edilir.

E-Ticaret Siteleri İçin Büyük Veri İşleme Yöntemleri Nelerdir?

Büyük veri işleme için Amazon Web Hizmetleri (AWS) S3, Spark SQL ve Hadoop’un HDFS gibi araçlar kullanılır. Bu araçlar, büyük veriyi depolamak, işlemek ve analiz etmek için kullanılır. Esneklik, güvenlik ve veri türleriyle uyumluluk bu yöntemlerin tercih edilme nedenlerindendir.

Büyük Veri ve Büyük Veri Analizi E-Ticaret Sitenize Nasıl Katkı Sunar?

Big data ve analizi, e-ticaret sitenize kâr artışı sağlar. Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilir, operasyonel süreçleri optimize edebilir ve daha doğru stratejik kararlar alabilirsiniz. Bu da müşteri memnuniyetini ve satışları artırır.

ideasoft monogram
IdeaSoft akıllı e-ticaret paketleri ile kendi e-ticaret sitenizi kurabilir, internetten satış yapabileceğiniz online mağazanızı açabilirsiniz. Hemen başvurarak 15 gün boyunca altyapımızı ücretsiz olarak deneyebilirsiniz.
Savaş
E-ticarete başlayın

Popüler Videolar

video1 Cevapsız Sorular
video2 E-ticaretle Büyüyenler - Nilmum.com.tr
video5 Etkileyici Marka İsmi Bulmak
video4 İnternet'te Ne Satılır?
video3 Instagram'da Satış
video3 E-ticaretle Büyüyenler